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データ分析を「手法」からではなく「仕事の進め方」としてつかむ入門書。目的設定→データ準備→分析→評価までの全体像を図解でつなぎ、現場で迷いがちな役割分担やゴール設定も整理できる。初学者が最短で“流れ”を作るのにちょうどいい。

【どんな本？】
ビジネスでデータ分析に関わることになった人向けに、「そもそもデータ分析とは何か」から、企画・準備・実施・評価までを一冊で見渡せる教科書。DIKWモデル、代表的な分析手法、ETL/BI/AutoMLなど周辺ツール、そしてプロジェクトの進め方（チーム体制、KGI/KPI、仮説、スコープ、費用対効果）まで“現場の順番”で並べてくれる。

【刺さるポイント】
この手の本でありがちな「分析手法の説明」で止まらず、成果が出ない原因になりやすい上流（目的の置き方・目標指標・関係者合意・データ収集の設計）にページを割いているところ。分析そのものより“前準備で勝つ”感覚が身につくので、担当者としても発注側としても会話がしやすくなる。

【活かし方】
読むだけで終わらせず、今の業務テーマを1つ選んで「ゴール（KGI）→目標（KPI）→使えるデータ→アウトプット（誰が何を決める？）」を1枚に書く。そこから不足データと次の打ち手が見えると、本書が“実務の設計図”として効いてくる。